Google представила WeatherNext 3 — ИИ обеспечивает более точный прогноз погоды с почасовым обновлением данных

Дочерняя компания Alphabet — Google — представила WeatherNext 3, свою самую продвинутую модель искусственного интеллекта (ИИ) для глобального прогнозирования погоды. Новая система объединяет спутниковые данные в реальном времени и обновляет прогнозы погоды каждый час, причём с заметно более высоким разрешением по сравнению с предшественницей WeatherNext 2.

WeatherNext 3 формирует прогнозы на нескольких уровнях пространственного масштаба. Визуализация основных поверхностных показателей выполняется с разрешением 5 километров, других поверхностных параметров — 10 километров, а атмосферных переменных — 25 километров.

В результате новая модель создаёт картину глобальной погоды примерно в пять раз детальнее, чем WeatherNext 2, которая обрабатывала прогнозы на сетке с разрешением 25 километров раз в шесть часов.

WeatherNext 3 использует спутниковые данные в реальном времени

WeatherNext 3 получает прямые данные с геостационарных спутников по всему миру и напрямую использует для обучения модели данные с относительно скудных наблюдений метеостанций. Это позволяет системе формировать новый прогноз каждый час.

Согласно независимой оценке, проведённой компанией Brightband, новая модель добилась значительного улучшения в прогнозировании осадков. На ранних прогнозных периодах показатели WeatherNext 3 улучшились до 60% по сравнению с базовой моделью NASA IMERG, на 30% — по сравнению с MRMS, и на 10% — по сравнению с данными дождемеров.

Модель ИИ также прогнозирует выработку возобновляемой энергии

Одно из важных новшеств WeatherNext 3 — возможность прогнозирования выработки возобновляемой энергии.

Модель способна прогнозировать скорость ветра на высоте 100 метров, что помогает оценивать выработку энергии на ветряных электростанциях. Также возможно прогнозирование облачности и солнечной радиации с высоким разрешением, что важно для планирования работы солнечных электростанций.

По заявлению Google, WeatherNext 3 также улучшает возможности прогнозирования для регионов Латинской Америки, Африки и Азиатско-Тихоокеанского региона, которые исторически были хуже обеспечены сервисами прогнозирования погоды высокого разрешения.

WeatherNext 3 интегрируется в продукты Google

Google начинает использовать новую модель уже сегодня в нескольких своих продуктах и платформах, среди которых:

• Google Search;
• приложение Gemini;
• Google Maps;
• Weather API платформы Google Maps Platform;
• Google Earth Engine.

Компания также делает глобальные прогнозы погоды доступными в BigQuery и Earth Engine, а пользователям предлагает возможность массовой загрузки данных через Google Cloud Storage.

Внедрение WeatherNext 3 — ещё один важный шаг Google в применении ИИ, на этот раз в сфере прогнозирования погоды, где более частые обновления и высокое разрешение особенно важны как для обычных пользователей, так и для энергетики, сельского хозяйства и других отраслей.